ARIAは、災害に関わるさまざまなシミュレータ、観測機器、情報システム、解析技術を連携させるための研究基盤です。

災害は、降雨や浸水などの自然現象だけでなく、人の避難行動、通信環境、電力、道路、情報サービスなど、多くの要素が相互に影響しながら進行します。一方で、これらを扱う技術は、それぞれ独立して発展してきました。

ARIAでは、個々の技術を一つの巨大なシステムに作り直すのではなく、それぞれのシミュレータや実システムを生かしたまま柔軟に組み合わせ、同じ災害状況の中で協調して動作させます。

これにより、災害現象だけでなく、その結果として生じるインフラ障害や情報サービスへの影響、人の行動まで含めて、災害時の社会をより総合的に再現・分析することを目指しています。

災害時の複数の現象を組み合わせて再現する

浸水、避難行動、通信環境、情報システムなど、異なるシミュレータや解析技術を連携させ、相互の影響を反映しながら災害状況を再現できます。

解析技術やシミュレータを検証する

新しい解析手法やシミュレータをARIA上に組み込み、他の要素技術と連携させながら、その性能や妥当性を評価できます。過去の災害データや異なる条件を用いて繰り返し検証できるため、防災技術の研究開発や改良のための評価基盤として利用できます。

防災アプリや情報システムを事前に試す

ARIA上の一部を実際のアプリやシステムに置き換えることで、通信障害や浸水などが発生する状況の中で、そのシステムがどこまで動作するか、どこで使えなくなるかを検証できます。

災害時の情報の届き方や行動への影響を調べる

災害によるインフラ障害が、情報提供や避難行動にどのように波及するかを追跡し、サービスの停止や遅延が最終的な行動に与える影響を分析できます。

1. 連携基盤の開発

異なるシミュレータ、インフラモデル、サービス、アプリ、実システムを柔軟に連携させるARIA基盤と、そのための連携手法を研究開発します。

Performance Evaluation of An Orchestrator Framework for Disaster Cyber-Physical System Paper

A Structured Evacuation Simulator Framework for Federation Strategy during Flood Disasters Paper

2. 連携基盤による分析

ARIAを用いて、災害によるインフラ、情報サービス、アプリ、人の行動への影響や、依存関係を通じた障害の波及を分析します。

Power Failure Emulator for Communication Network in Disaster Situation Paper

Emotional Parameters for Evacuation Agents via Live Earthquake Stream Analysis

3. 疑似災害データ

実験条件として利用できる災害シナリオや疑似災害データの生成手法を研究します。降雨・洪水をはじめ、他の災害への拡張も進めます。

Generative Synthesis of Precipitation Radar Data for Disaster IT Testbed Paper

研究代表者：廣井 慧（京都大学）

連絡先：hiroi[at]dimsis.dpri.kyoto-u.ac.jp